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Formation informatique Python programmation objets pour adultes à Rennes Bretagne

Python - programmation objet

 


 

PRÉREQUIS :

Connaissances de base en programmation.

 

PUBLICS VISE:

Développeurs, ingénieurs, chefs de projets proches du développement.

 


 

LES OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

- Maîtriser la syntaxe du langage Python
- Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
- Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python
- Concevoir des interfaces graphiques
- Mettre en œuvre les outils de test et d'évaluation de la qualité d'un programme Python

PROGRAMME

1. Syntaxe du langage Python

  • Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage
     
  • Les blocs, les commentaires
     
  • Les types de données disponibles
     
  • Les variables, l'affichage formaté, la portée locale et globale
     
  • La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
     
  • La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires
     
  • L'utilisation des fichiers
     
  • La structure conditionnelle if/elif/else
     
  • Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison
     
  • Les boucles d'itérations while et for. Interruption d'itérations break/continue
  • Les boucles d'itérations while et for. Interruption d'itérations break/continue
  • La fonction range
     
  • L'écriture et la documentation de fonctions
     
  • Les Lambda expression
     
  • Les générateurs
     
  • La structuration du code en modules

Travaux pratiques : Installation et prise en main de l'interpréteur Python

 

2. Approche Orientée Objet

  • Les principes du paradigme Objet
     
  • La définition d'un objet (état, comportement, identité)
  • La notion de classe, d'attributs et de méthodes
     
  • L'encapsulation des données
     
  • La communication entre les objets
  • L'héritage, transmission des caractéristiques d'une classe
  • La notion de polymorphisme
  • Association entre classes
     
  • Les interfaces
     
  • Présentation d'UML
     
  • Les diagrammes de classes, de séquences, d'activités...
     
  • Notion de modèle de conception (Design Pattern)

Travaux pratiques : Modélisation en UML d'un cas d'étude simple

 

3. Programmation Objet en Python

  • Les particularités du modèle objet de Python
     
  • L'écriture de classes et leur instanciation
     
  • Les constructeurs et les destructeurs
     
  • La protection d'accès des attributs et des méthodes
  • La nécessité du paramètre Self
     
  • L'héritage simple, l'héritage multiple, le polymorphisme
     
  • Les notions de visibilités
     
  • Les méthodes spéciales
     
  • L'introspection
     
  • L'implémentation des interfaces
     
  • Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants
  • L'utilisation du mécanisme d'exception pour la gestion des erreurs

 

Travaux pratiques : Pratique des différents concepts objet au travers de l'implantation de l'étude de cas

4. Utilisation StdLib

  • Les arguments passés sur la ligne de commande
     
  • L'utilisation du moteur d'expressions régulières Python avec le module "re", les caractères spéciaux, les cardinalités
     
  • La manipulation du système de fichiers
     
  • Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module "sys", "os", "os.path".
     
  • Empaquetage et installation d'une bibliothèque Python.
     
  • Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API.

 

Travaux pratiques : Mise en œuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données

 

5.  Outils QA

  • Les outils d'analyse statique de code (pylint, pychecker)
     
  • L'analyse des comptes rendus d'analyse (types de messages, avertissements, erreurs)
     
  • Extraction automatique de documentation
     
  • Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem)
     
  • Le développement piloté par les tests
     
  • Les modules de tests unitaires Python (Unittest...)
     
  • L'automatisation des tests, l'agrégation de tests
     
  • Les tests de couverture de code, profiling

 

Travaux pratiques : Utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d'un code Python. Mise en œuvre de tests unitaires

 

6. Création IHM TkInter

  • Les principes de programmation des interfaces graphiques
     
  • Présentation de la bibliothèque TkInter
     
  • Les principaux conteneurs
     
  • Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text...)
     
  • Le gestionnaire de fenêtres
     
  • Le placement des composants, les différents layouts
     
  • La gestion des événements, l'objet event
     
  • Les applications multifenêtres

 

Travaux pratiques : Conception d'une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter

 

7. Interfaçage Python/C

  • Présentation du module Ctypes
     
  • Le chargement d'une librairie C
     
  • Appel d'une fonction
     
  • La réécriture d'une fonction Python en C avec l'API Python/C
     
  • La création de modules C pour Python avec Pyrex
     
  • L'interpréteur Python dans C
     
  • L'utilisation du profileur de code
     

 

Travaux pratiques : Appel de fonctions écrites en C depuis Python. Création de modules C pour Python avec Pyrex

8. CONCLUSION

  • Analyse critique de Python
  • L'évolution du langage
  • Eléments de Webographie et de bibliographie

 

METHODE PEDAGOGIQUE

  • Participatives, ludiques et inductives, elles ont pour objectif une application immédiate dans le cadre de la fonction, elles alternent :
  • Apports théoriques
  • Exemples et exercices basés sur l’activité des stagiaires

 

VALIDATION-ÉVALUATION

  • Fiche individuelle d'appréciation de la formation.
  • Attestation individuelle de participation.

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